区块链行业正迎来一场由模块化执行层驱动的性能革命。Altius作为这一领域的创新者，近期获得Pantera Capital等顶级风投1100万美元融资，其核心价值在于重构传统区块链架构。不同于单一公链项目，Altius通过将执行层独立模块化，打造出兼容多种虚拟机的"中央厨房式"解决方案，使各类公链能够无缝对接这一高性能执行层。这种创新设计直接针对当前区块链网络面临的拥堵、高Gas费等痛点，为开发者提供了即插即用的执行层工具包，有望从根本上提升区块链系统的整体效率。
颠覆性架构：执行层独立化与中央厨房式解决方案
Altius与传统公链项目不同，它采用了一种创新的模块化设计思路，将区块链的执行层单独分离出来，构建了一个灵活通用的执行层解决方案。这种设计类似于"中央厨房"模式，可以与任何采用虚拟机机制的公链无缝对接，从而大幅提升区块链网络的整体性能。
通过模块化拆分技术，Altius实现了执行层的独立运作。这种架构允许不同的虚拟机环境（如EVM、MoveVM、CosmWasm和SolanaVM等）都能接入同一个高效执行层。这种创新直接解决了当前区块链网络面临的拥堵问题、Gas费飙升等影响用户体验的核心痛点。
Altius的执行层解决方案具备并行处理能力，可以同时处理多个不冲突的交易。这种设计突破了传统区块链顺序执行模式的限制，在网络高负载时期（如代币发行或NFT铸造时）仍能保持稳定的交易处理速度和合理的Gas费用。
顶级华尔街背景团队与千万美元融资背后的信任背书
Altius项目的团队成员构成尤为引人注目。其联创兼CEO Annabelle Huang曾是知名做市商Amber Group的管理合伙人，还担任过Airswap的增长总监，拥有丰富的市场洞察与运营经验；联创兼CTO Anit Chakraborty在量化交易公司Hudson River Trading担任软件工程师长达15年，深谙交易技术；增长主管Ivan Paskar则是币安前高级营销主管。这支核心团队在加密市场的深厚背景，为Altius带来了天然的行业影响力。
2月18日，Altius宣布完成1100万美元种子轮前融资，采用股权或代币权等灵活方式。本轮融资由Founders Fund和Pantera Capital两大知名投资机构联合领投，同时吸引了Archetype、DCG、No Limit Holdings和Amber Group等重量级投资者参与。此外，来自Berachain、Movement、Ethena Labs等多个项目的天使投资人也加入了投资阵营。
值得注意的是，Amber Group和Hudson River Trading不仅是Altius创始团队的背景来源，同时也是本轮融资的投资方。这种双重身份为项目带来了独特的协同效应，既提供了技术来源，又形成了战略投资关系，为Altius的后续发展奠定了坚实基础。
模块化执行层革命：Altius如何重构区块链性能瓶颈
Altius并非传统意义上的单一区块链项目，而是专注于开发一个与虚拟机无关的高性能执行层解决方案。这个执行层具有极强的兼容性，能够支持从EVM到MoveVM、CosmWasm、SolanaVM等多种虚拟机环境。
当前区块链生态系统正从单链架构向模块化设计和多链共存格局转变，但仍面临网络拥堵、流动性分散和跨链操作复杂等问题。特别是在高需求场景下，顺序执行模式导致交易速度下降、Gas费用飙升，严重影响用户体验。
Altius的创新之处在于采用模块化方法，将执行层从单一区块链网络中分离出来，构建了一个名为Altius Stack的"即插即用"执行层堆栈。这个堆栈具备并行处理能力和跨链操作支持，可以轻松集成到任何虚拟机网络中。
这种模块化设计将区块链功能划分为不同层级，如共识层、数据可用性层、结算层和执行层，由不同链专门处理特定任务。Altius Stack专注于提升智能合约执行效率，通过并行处理和跨链连接能力显著提升性能，同时保持高度扩展性。
Altius Stack就像执行层的"中央厨房"，开发者可以将复杂的执行任务外包，从而专注于协议核心功能的创新开发。这种模式大大减轻了开发负担，为区块链生态的繁荣发展创造了有利条件。
2024技术路线图：从EVM兼容到跨链生态布局
目前Altius的具体产品尚未面世。根据官方公布的开发计划，其Altius Stack执行层堆栈将在今年第一季度实现与EVM兼容的Layer1及Layer2网络集成。到第二季度，该技术将扩展支持MoveVM、CosmWasm和SolanaVM等多种虚拟机环境。最终在第四季度，共享执行层Altius Stack将正式上线。
需要指出的是，模块化执行层的概念并非Altius首创。Fuel项目也采用了类似思路，其V2版本推出的FuelVM架构同样是一个通用型执行堆栈，能够与各类区块链网络集成。Altius与Fuel的区别在于更强调跨链生态的布局和并行处理能力的优化。
