AI的发展远不止于大语言模型。马斯克在其最新的终极AI计划中宣称，未来特斯拉80%的价值将来自机器人业务。随着机器人概念股持续上涨，Web3机器人项目也正迅速成为新一轮热点。去中心化、链上协同的智能生态将如何重新定义我们的未来？跟随我们，一起探索Web3机器人赛道中的新兴力量。
OpenMind AGI：打造机器人的'安卓系统'与去中心化大脑
OpenMind AGI 已获得 2000 万美元融资，致力于通过开源系统提升机器人的理解与学习能力。其核心产品包括 OM1 和 FABRIC。
OM1 是一个 AI 原生的操作系统，被称为“机器人的安卓系统”。它具备硬件无关性和开源特性，能够赋予机器人感知、记忆、规划和控制的能力，帮助它们理解世界并根据情境采取行动。此前已有开发者在黑客松中利用 OM1，在 48 小时内成功构建出一款阿尔茨海默症护理机器人。
FABRIC 是一个去中心化协调层，借助区块链技术实现机器人之间的数据共享和快速学习，例如语言学习。该层支持共识机制、任务执行和结算功能，为机器人协同工作提供了底层支持。
peaq：构建机器自主经济的Layer1基建
peaq是一个专注于DePIN和机器经济的Layer1区块链项目，已获得2100万美元融资。它支持机器人、无人机和传感器等设备在链上获得自主身份，进行点对点支付、数据存储和自动化操作，实现设备间的自主协作与经济互动。
该项目基于Substrate框架构建，兼容Polkadot生态，已连接90多个区块链网络。peaq链上已有50多个DePIN项目，涵盖噪声监测、驾驶赚钱、农业供应链和智能驾驶等多个领域。网络连接了超过450万台设备，为能源、交通、农业和环境等20多个行业提供去中心化基础设施服务。
GEODNET：去中心化厘米级定位网络革命
GEODNET已完成1500万美元融资，致力于构建全球最大的去中心化实时动态（RTK）定位网络。该项目通过全球导航卫星系统提供厘米级精度的定位服务，为自动驾驶车辆、机器人和无人机等应用提供关键基础设施支持。
该项目最初部署在Polygon链上，现已扩展至Solana生态。其创新之处在于采用硬件矿工模式：任何用户都可以购买并安装专用的"卫星矿工"设备，通过收集和上传RTK校正数据来获得$GEOD代币奖励。这种众包模式有效推动了网络建设，已在145个国家部署超过19,000个站点，累计交付超过207,178 GB的高精度定位数据。
Poseidon：破解物理数据短缺的去中心化训练库
Poseidon 由 StoryProtocol 孵化，在种子轮融资中获得了1500万美元。该项目主要致力于解决机器人、多模态AI Agent等应用在现实物理世界中训练数据不足的问题。
Poseidon构建了一个去中心化的数据层，基于Story协议来收集、整理和管理真实世界数据，包括视频、音频、图片和定位信息等。最终，该项目旨在提供具有知识产权保护的训练数据集，以加速AI模型的创新进程。
，Poseidon的应用已经上线，首先从声音数据入手。用户可以通过APP上传各种语音信息，这些数据将被用于训练AI模型，使其能够更好地处理不同口音、方言和环境条件下的语音识别任务。
PrismaX：用远程操控训练机器人自主能力
PrismaX由a16z CSX领投，总融资1100万美元。该项目旨在通过人工介入的方式，最终帮助机器人实现高度自主的能力。
PrismaX推出了远程操控平台，允许用户直接在浏览器上远程操作机械臂。这些操作数据会被转化为高质量的训练数据，用于优化机器人模型。参与操作的用户将获得平台代币作为奖励。
该平台计划未来接入宇树、优必选等知名机器人品牌。其发展分为三个阶段：短期专注于远程操控和视觉数据收集，用于模型训练；中期通过人力指挥使机器人能够完成实际任务；长期目标则是实现机器人的完全或高度自主运行。
NRN Agents：游戏AI迁移到机器人具身智能
NRN Agents是一个部署在Arbitrum网络上的去中心化AI Agent开发与训练平台。该项目最初专注于游戏领域的AI Agent开发，现在正将业务扩展到具身机器人领域，通过"仿真到现实"（Sim-to-Real）框架为机器人AI Agent提供高效的训练和部署解决方案。
用户可以通过浏览器直接控制模拟机器人，每次操作都会生成高质量的行为数据，为机器人系统提供模仿学习（Imitation Learning）所需的训练资料。同时，系统中的AI Agent还能通过强化学习（Reinforcement Learning）基于现实交互持续优化，无需进行完全重新训练。
该项目处于早期发展阶段，主要专注于机械臂（RME-1）的操作训练。未来计划将应用范围扩展到机器人的格斗和田径比赛等竞技运动能力，实现从游戏AI到机器人具身智能的完整迁移路径。
Auki Network：构建机器人空间感知神经网络
Auki Network致力于为机器人和智能设备构建一个去中心化的神经网络，让它们能够更好地理解和感知物理世界。该项目的核心是建立一个DePIN网络，允许各种设备（包括机器人和智能眼镜）实时共享位置和感知数据，从而形成协作式的空间理解能力。
网络基于Posemesh协议运行，包含四种不同类型的节点：提供计算资源的计算节点、提供运动和传感器数据的运动节点（由机器人等智能设备组成）、利用前两者生成3D地图或空间模型的重建节点，以及管理这些3D空间的域名节点。所有参与网络的节点都会根据其贡献获得AUKI代币奖励，形成一个完整的激励生态系统。
RoboStack：标准化机器人软硬件对接协议
RoboStack是一个云原生模拟和集成平台，它不仅为机器人开发和部署提供逼真的环境建模与可扩展的计算基础设施，还通过RCP（Robot Context Protocol）协议在不同硬件、软件和通信标准之间构建了一套标准化通信协议，大幅简化了底层机器人硬件与软件层AI Agent之间的对接流程。
平台的原生代币$ROBOT已在virtuals平台上线，用户可以通过质押$ROBOT代币参与虚拟投票机制，在SIM lord中为自己看好的机器人项目投票，并有机会获得相应奖励。
FrodoBots生态：游戏化驱动机器人数据革命
FrodoBots Lab是一家机器人实验室，通过游戏化方式推动真实世界数据收集和具身智能发展。其核心产品Earth Rover是一种可远程控制的sidewalk机器人（在人行道上行走的机器人），售价249-399美元，可以用于游戏、数据收集和AI研究。FrodoBots已在全球部署了数百台Earth Rover，并开源了2000小时的真实世界驾驶数据集。
FrodoBots通过创新的机器人硬件、去中心化平台和AI框架，构建了一个融合娱乐与科研的生态系统。BitRobot Network是FrodoBots Lab与Protocol Labs联合开发的基于Solana的去中心化平台，获600万美元融资。该网络采用子网架构，每个子网贡献特定资源，如计算能力、机器人车队、数据集或AI模型，覆盖从sidewalk机器人到人形机器人的多种形态。
ET Fugi是一款现实世界的机器人游戏，玩家通过遥控Earth Rover捕捉"外星人"NFT，同时生成有价值的sidewalk数据，用于机器人AI训练，并赚取FrodoBots Points等奖励。SAM最初是由FrodoBots和virtuals共同开发的AI Agent，用于远程操作Earth Rover机器人，后来演变为Robots.Fun平台上发射AI Agent的核心框架。
Robots.Fun是一个机器人AI Agents的发射平台，通过日常竞赛来收集机器人数据，加强AI Agent的能力。想要在该平台上创建AI Agent必须拥有或购买Earth Rover机器人，作为AI Agent的"身体"。Ultimate Fighting Bots是一个免费的机器人战斗俱乐部，用户可远程控制基于Booster T1的人形机器人进行格斗，平台生成真实世界数据用于训练具身AI，同时为用户提供沉浸式娱乐体验。
Web3机器人赛道的两大颠覆性价值
了解完以上项目，我们可以清晰地看到Web3机器人赛道的两大核心优势：区块链的去中心化优势有望打破机器人模型和数据的稀缺壁垒，而链上的确权与激励机制则为机器人经济注入了全新的活力和可持续性。
