全同态加密（FHE）正在成为Web3领域的热门技术，它允许直接对加密数据进行计算而无需解密，为隐私保护开辟了全新可能。这项技术能应用于链上身份验证、医疗数据保护、MEV防范等多个场景，同时确保符合数据隐私法规。FHE与人工智能结合后，模型可以在不接触原始数据的情况下进行训练和推理，有效保护用户隐私。虽然常被拿来与零知识证明（ZKP）比较，但二者实际上是互补关系——ZKP擅长生成隐私证明，而FHE更专注于加密数据的处理。
目前FHE技术仍处于早期发展阶段，但已涌现出多个值得关注的项目，它们正在重塑Web3的隐私基础设施。
模块化隐私层：构建Web3保密基础设施的基石
Inco是一个模块化的机密性即服务区块链，作为兼容EVM的L1公链，完全由全同态加密技术驱动。该项目此前完成了由1kx领投的450万美元种子轮融资。
在基础层直接提供隐私保护的能力构成了强大的价值主张，能够吸引大量注重隐私的DApp开发者。数据可用性层的创新已经为Celestia等模块化项目带来了生态变革，而保密层预计将产生类似甚至更大的吸引力。Inco与密码学公司Zama建立了深度合作关系，并邀请Polygon联合创始人担任顾问，计划通过EigenLayer的AVS机制借用以太坊网络的安全性。
零信任架构：重塑数据主权的互联网新基座
Mind Network致力于构建安全与数据隐私的零信任层，推动真正的跨链金融扩展。该项目已获得币安实验室领投的250万美元种子轮融资，旨在打造让全球用户掌控自身数据的基础设施。
目前测试网已经上线，并可能推出激励计划。Mind Network采用Zama的技术支持，其首个应用场景MindLake是一个创新性的数据存储Rollup解决方案，能够在去中心化平台上对加密数据进行计算处理。这一架构为数据主权提供了新的技术实现路径，有望重构互联网数据控制权的分配模式。
Rollup革命：以太坊隐私增强的破局之道
Fhenix首创了基于Rollup的全同态加密架构，旨在解决L1区块链上执行FHE计算时面临的执行要求和可扩展性限制问题。其核心创新在于Optimistic FHE Rollup方案，该方案可以直接在以太坊上部署，无需修改底层协议。这意味着以太坊上的每个智能合约都能通过Fhenix的解决方案获得隐私增强功能。
该项目与密码学公司Zama合作开发了fhEVM基础设施，测试网即将上线。Fhenix最显著的优势在于简化了机密智能合约的部署流程，大幅降低了开发者的使用门槛，这对推动隐私计算技术的实际应用至关重要。
AI隐私护甲：DePIN与人工智能的加密交汇
Privasea是一个利用全同态加密技术来保障人工智能计算过程中隐私安全的网络平台。该项目近期完成了由Binance Labs领投的500万美元种子轮融资，显示出市场对其技术前景的认可。
该平台正在开发Genesis NFT，持有者将有机会获得空投奖励。Privasea的创新之处在于将DePIN与AI隐私计算相结合，通过FHE技术为这一新兴领域提供解决方案。这种融合多个热门赛道的设计，使其代币经济模型具有较高潜力。
此外，Privasea还在开发一个专注于安全隐私验证的DApp。该应用能在KYC验证过程中保护用户隐私，确保个人敏感信息不被泄露，同时保持必要的可审计性。这一特性使其在合规与隐私保护之间找到了平衡点。项目获得了Zama的技术支持，进一步强化了其在隐私计算领域的技术实力。
算力引擎：光学计算驱动FHE的工业化落地
Optalysys正在构建下一代计算处理能力，被视为FHE领域的基础设施提供者。该项目专注于DePIN领域，其云原生技术栈专门针对高强度FHE工作负载进行了优化，有效解决了计算层的扩展难题。
Optalysys的核心创新在于其光学计算系统，该系统能够为从数据中心到边缘计算的各类场景提供强大的处理能力和卓越的能源效率。这一技术突破支持所有主流FHE库的运行，为FHE的工业化应用扫清了算力障碍。通过协处理器架构，项目重构了传统的GPU/CPU算力经济模型，突破了电子系统的基本性能限制。
